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如何构建用户画像实现对用户精准短信群发营销
时间:2020-03-09
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一、用户画像的概述
什么是用户画像:它是对用户进行信息标签化处理,企业收集用户的基本属性、社会属性、生活习惯、消费行为等数据,通过算法挖掘和分析用户数据,抽象出一个用户的全貌属性,作为实现商业场景和应用的数据资产。


用户画像的作用:它能够为企业提供基础画像表,帮助营销人员快速找到精准用户人群,并深度挖掘用户需求。
 
用户画像的应用领域:


1.精准短信群发营销:根据人群定向进行营销活动,能使营销更优效率,在相同的成本下得到更好的总体转化效率。例如,向在校学生推送价格优惠的酒店营销活动,而没有必要向白领IT从业者推送距离最近的酒店营销活动。

2.推荐系统:用户画像、用户行为分析师高转化率个性推荐的极重要的数据基础。例如,向有收藏酒店行为的情侣推送距离最近的情侣风格酒店。
 
3.搜索排序:在细化场景,把人群定向与意图分析相结合,精细提高转化率的过程中,可以根据人群标签进行有针对想的排序。例如,给大学生情侣推荐情调酒店。
 
4.筛选排序:在细化场景,精细提高转化率的过程中,可以根据人群标签进行有针对性的排序。例如,当出差在外的商旅用户筛选酒店时,把离机场或者车站比较近的钟点房排在前面。
 
5.用户分析:把用户画像和用户行为分析相结合,能够发现更高质量的用户人群。例如,在冬天的时候,有很多北方人会到海南住家庭旅馆。
 
6.商家分析:分析商家近期客户的用户行为与用户画像,能够更好地帮助商家发现商机。
 

 
二.怎样构建用户画像特征?

用户画像一般可以按照行为特征、基本属性、消费特征、交易属性、潜力特征、兴趣偏好和预测需求等方面组织。当然,因为业务的差异,可以根据自己业务的特点添加不同的特征构建用户画像。
 
 
1.行为特征:主要用来记录用户的行为操作信息。例如,App的日启动次数、周启动次数、月启动次数、评论活跃度、最近浏览页面及浏览时间等。

2.基本属性:描述用户的一些基本特征,用来反映用户的通用信息。例如,用户ID、昵称、性别、年龄、手机号、城市、注册时间、活跃度、流失倾向等。
 
3.消费特征:主要用来记录用户的下单购买行为。此处可以用RMF模型记录用户的最近购买时间、消费价格、消费频率等。
 
4.交易属性:主要用来记录一些交易的偏好。例如,订单总数、交易额、支付时间间隔等。兴趣偏好:主要是针对性的找一些兴趣点,用来区分用户。兴趣偏好往往结合日常营销推广活动设置。例如,品牌偏好、房型偏好、品类偏好、星级偏好、菜品口味偏好等。
 
5.潜力特征和预测需求:主要用来分析用户的价格敏感度和目标价位等。
 



通过上述内容,大家了解到当产品拥有了一个较完整的用户画像后,可以清晰的对使用该产品的用户进行认知,使得产品在接下来的短信群发营销中不在完全依赖经验进行判断,而是通过用户画像去做精准推荐,并且进而追踪用户反馈的信息,完成闭环优化。

文章栏目:群发短信App应用

文章标题:如何构建用户画像实现对用户精准短信群发营销

文章链接:http://www.hechina.com/case/case_2146.html

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